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四川科技項目申報資訊

四川省21市州制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化實施指南:申報條件要求、框架細(xì)則

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四川省21市州制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化實施指南:申報條件要求、框架細(xì)則如下,成都市、自貢市、攀枝花市、瀘州市、德陽市、綿陽市、廣元市、遂寧市、內(nèi)江市、樂山市、南充市、眉山市、宜賓市、廣安市、達州市、雅安市、巴中市、資陽市、阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州、涼山彝族自治州需要咨詢申報的可以免費咨詢漁漁為您解答指導(dǎo)!

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制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化是通過新一代信息技術(shù)與全面質(zhì)量管理融合應(yīng)用,推動質(zhì)量管理活動數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化升級,增強產(chǎn)品全生命周期、全產(chǎn)業(yè)鏈、大質(zhì)量生態(tài)質(zhì)量管理能力,促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程。為推動全省制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化升級,根據(jù)《中共四川省委 四川省人民政府關(guān)于加快建設(shè)質(zhì)量強省的實施意見》《四川省加快制造業(yè)智能化改造數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動計劃(2024—2027年)》等文件部署要求,特制定本指南。

一、總體要求

質(zhì)量管理數(shù)字化是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求,是增強企業(yè)全員、全要素、全周期、全數(shù)據(jù)質(zhì)量管理水平,實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動和競爭力提升的重要舉措。本指南主要面向全省有質(zhì)量管理數(shù)字化需求或潛在需求的制造業(yè)企業(yè),以企業(yè)全生命周期質(zhì)量管理為重點,指導(dǎo)和幫助企業(yè)應(yīng)用質(zhì)量管理數(shù)字化工具和相關(guān)模塊,促進質(zhì)量管理數(shù)字化意識和水平提升,驅(qū)動產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈質(zhì)量協(xié)同和質(zhì)量創(chuàng)新生態(tài)優(yōu)化,推動全省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。實施中應(yīng)堅持以下原則:

堅持企業(yè)主體、需求導(dǎo)向。尊重市場經(jīng)濟規(guī)律和企業(yè)發(fā)展規(guī)律,以制造業(yè)企業(yè)為主體,以企業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化升級存在問題為導(dǎo)向,以點帶面,逐步體系化、系統(tǒng)化推進企業(yè)內(nèi)部數(shù)字技術(shù)與質(zhì)量管理深度融合。

堅持政府引導(dǎo)、要素協(xié)同。加強制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化相關(guān)政策支持,整合要素資源,完善配套,推動形成部門聯(lián)動、要素協(xié)同的工作格局。

堅持因鏈?zhǔn)┎?、分類指?dǎo)。遵循由點及線、連線成面工作思路,針對不同區(qū)域、不同類型產(chǎn)業(yè)鏈條和企業(yè)特征,分層分類分步推進質(zhì)量管理數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展,注重實效。

二、基本框架

基于企業(yè)生命周期理論[2]邏輯框架和實施理念,從企業(yè)全生命周期質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈質(zhì)量協(xié)同、“大質(zhì)量”創(chuàng)新生態(tài)優(yōu)化三個維度出發(fā),點線面整體推進質(zhì)量管理數(shù)字化活動。即體系化構(gòu)建質(zhì)量管理數(shù)字化推進機制和支撐體系,豐富相關(guān)工具和方法,點對點精準(zhǔn)導(dǎo)入需求識別、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、銷售交付、售后保障和客戶維護等企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主要環(huán)節(jié),指引企業(yè)全生命周期數(shù)字化持續(xù)改進和不斷升級,帶動產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈質(zhì)量協(xié)同和“大質(zhì)量”創(chuàng)新生態(tài)優(yōu)化。

 

三、推進機制

(一)企業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化推進機制

在企業(yè)全生命周期中,全方面推進質(zhì)量管理數(shù)字化工具應(yīng)用和相關(guān)模塊嵌入,以實現(xiàn)企業(yè)質(zhì)量管理工作或其他業(yè)務(wù)活動相關(guān)數(shù)據(jù)可見、可懂、可用、可運營為目標(biāo)。搭建或引入數(shù)字化企業(yè)質(zhì)量管理系統(tǒng),并配套具備數(shù)據(jù)采集和集中管理能力的數(shù)字中臺。設(shè)置數(shù)據(jù)字典,建立企業(yè)數(shù)據(jù)庫,通過數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化存儲方式,確保企業(yè)數(shù)據(jù)信息準(zhǔn)確性、完整性、一致性、可靠性和安全性。對敏感數(shù)據(jù)進行加密處理,采用網(wǎng)絡(luò)安全防護措施,定期開展網(wǎng)絡(luò)攻防測試,定期進行數(shù)據(jù)安全審計與風(fēng)險評估,通過質(zhì)量管理數(shù)字化促進企業(yè)在實際應(yīng)用場景中逐步實現(xiàn)精準(zhǔn)決策、供需匹配、流程協(xié)同、信息互通、管理同步、資源共享。

培育企業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化人才。鼓勵企業(yè)設(shè)置首席質(zhì)數(shù)官,優(yōu)先聘請取得數(shù)字或管理類專業(yè)技術(shù)等級證書的技術(shù)人員擔(dān)任,提供專業(yè)技術(shù)保障和戰(zhàn)略性智力支持。引進具有企業(yè)管理或數(shù)字化工作經(jīng)驗的專項人才,通過交叉培養(yǎng)、多崗位鍛煉等方式,培養(yǎng)一批既懂質(zhì)量管理又懂?dāng)?shù)字化技術(shù)的復(fù)合型人才。支持企業(yè)現(xiàn)有人員參與大數(shù)據(jù)、人工智能、質(zhì)量管理等相關(guān)培訓(xùn),提升全員質(zhì)量管理意識和數(shù)字素質(zhì)。

(二)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈質(zhì)量協(xié)同推進機制

產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈質(zhì)量協(xié)同通過企業(yè)間合作、企業(yè)與軟件和信息技術(shù)服務(wù)機構(gòu)聯(lián)合等形式推進,重點關(guān)注質(zhì)量管理數(shù)字化系統(tǒng)優(yōu)化。企業(yè)可通過戰(zhàn)略合作、組建產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)盟、標(biāo)準(zhǔn)化聯(lián)盟、行業(yè)協(xié)會等形式,建立統(tǒng)一的質(zhì)量數(shù)據(jù)管理體系和標(biāo)準(zhǔn),共建質(zhì)量信息披露平臺、質(zhì)量數(shù)據(jù)管理平臺,對外部質(zhì)量風(fēng)險進行實時監(jiān)測和預(yù)警。有條件的鏈上企業(yè)可研發(fā)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化質(zhì)量管理工具,提高資源模塊化、平臺化水平,并向產(chǎn)業(yè)鏈開放權(quán)限和端口。

(三)“大質(zhì)量”創(chuàng)新生態(tài)推進機制

“大質(zhì)量”創(chuàng)新生態(tài)主要著眼質(zhì)量管理數(shù)字化系統(tǒng)優(yōu)化,依托區(qū)域政產(chǎn)學(xué)研用多主體聯(lián)動形式推進。鏈主企業(yè)、龍頭企業(yè)通過提建議、配合調(diào)研、先行先試等方式,為行業(yè)主管部門出臺制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化相關(guān)政策提供支撐,并深度參與網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、云計算平臺等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。支持和配合政產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合模式創(chuàng)新,共同推動數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)交互標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),打破信息孤島,促進數(shù)據(jù)流通和利用。參與和助推區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化建設(shè),規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型底層邏輯、架構(gòu)和規(guī)則,開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化編寫工具、內(nèi)容識別大模型,提升標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化的效率和智能化水平。

四、企業(yè)全生命周期實踐應(yīng)用

(一)需求識別管理

1.需求收集和存儲

建立多渠道客戶需求和市場動態(tài)收集機制。應(yīng)用客戶反饋平臺、在線調(diào)查工具、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集工具等實施產(chǎn)品質(zhì)量需求、服務(wù)需求等信息采集,將市場需求信息整合到企業(yè)數(shù)字化平臺中。其中按訂單生產(chǎn)的企業(yè)可通過接入客戶采購系統(tǒng)的方式直接獲取需求信息。利用數(shù)據(jù)識別抓取工具或人工智能工具跟蹤收集產(chǎn)業(yè)政策、行業(yè)發(fā)展動態(tài)、標(biāo)準(zhǔn)更新動態(tài)、市場投資風(fēng)向、客戶市場戰(zhàn)略等信息,提煉潛在需求。

建立需求信息分類存儲機制。建立需求分類表單目錄,按照需求類型、細(xì)分市場、重要程度實施多維分類,以在線表單、數(shù)據(jù)庫的形式實現(xiàn)需求的快速更新、快速查詢。依托數(shù)字化中臺,為每個需求設(shè)置唯一標(biāo)識符,跟蹤其狀態(tài)、優(yōu)先級和處理進展,并采取數(shù)據(jù)加密、訪問控制、備份恢復(fù)等措施,對涉及客戶隱私、商業(yè)機密的需求數(shù)據(jù)進行合規(guī)性管理。

2.需求跟蹤和分析

以數(shù)字化形式實施需求信息提取、排序、跟蹤。使用文本分析工具、大語言模型,對市場需求反饋進行情感分析、主題提取等,發(fā)現(xiàn)潛在的需求模式和趨勢,明確市場對產(chǎn)品或服務(wù)的功能、性能、質(zhì)量、價格、交付時間等方面的具體要求。根據(jù)重要性和緊急程度,對需求進行優(yōu)先級排序。建立需求跟蹤矩陣,明確每個需求與項目階段、任務(wù)、責(zé)任人之間的對應(yīng)關(guān)系。

對需求信息實施統(tǒng)計分析、特征分析和預(yù)測分析。利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具,對收集到的需求數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析和可視化展示,幫助企業(yè)更好地理解需求分布、優(yōu)先級及變化趨勢。利用大數(shù)據(jù)分析工具,對海量客戶數(shù)據(jù)進行挖掘和分析,構(gòu)建各細(xì)分市場需求標(biāo)簽,繪制客戶需求畫像,包括客戶特征、需求偏好、購買行為等。有條件的企業(yè)可構(gòu)建基于機器學(xué)習(xí)、時間序列分析的需求預(yù)測模型,將預(yù)測結(jié)果融入企業(yè)決策過程。

(二)研發(fā)設(shè)計管理

1.質(zhì)量設(shè)計管理

根據(jù)前期需求分析和預(yù)測結(jié)果,實施質(zhì)量設(shè)計管理。企業(yè)可通過質(zhì)量功能展開(QFD)[3],將用戶需求轉(zhuǎn)化為質(zhì)量特征,引入數(shù)字化DFx質(zhì)量管理工具[4],充分考慮產(chǎn)品的性能、質(zhì)量、可制造性、可裝配性、可測試性、產(chǎn)品服務(wù)和價格等因素實施質(zhì)量設(shè)計。企業(yè)可進一步引入計算機輔助設(shè)計和計算機輔助工程軟件提高設(shè)計研發(fā)效率,并采用敏捷開發(fā)模式,如Scrum模型[5],通過短周期的迭代開發(fā),對設(shè)計研發(fā)成果進行持續(xù)改進。有條件的企業(yè)可建立數(shù)字化故障模式與影響分析(FMEA)[6]系統(tǒng),在設(shè)計階段開展?jié)撛诠收霞坝绊懽R別預(yù)測。

2.試驗驗證管理

在理化試驗、環(huán)境試驗、可靠性試驗、安全性試驗、壽命試驗等典型測試環(huán)節(jié)中,利用傳感器、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)等質(zhì)量管理數(shù)字化工具實時收集試驗數(shù)據(jù),對收集到的數(shù)據(jù)進行處理和分析,識別質(zhì)量風(fēng)險。實施持續(xù)集成與持續(xù)部署[7],建立自動化測試與部署流程。在小試階段,利用數(shù)字化技術(shù)構(gòu)建反應(yīng)過程的仿真模型,通過模擬實驗來預(yù)測和優(yōu)化反應(yīng)條件,降低實驗成本和時間。在中試接產(chǎn)放大階段,利用數(shù)字化技術(shù)對工藝參數(shù)進行實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析,對整個中試生產(chǎn)流程進行模擬和優(yōu)化,找出最佳的工藝參數(shù)組合,發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)流程中的瓶頸和潛在問題。

有條件的企業(yè)可探索和應(yīng)用人工智能、量子計算等前沿技術(shù),進行前沿技術(shù)的模擬研發(fā)與沙盤驗證。搭建產(chǎn)品級、零部件級數(shù)字仿真平臺和虛擬環(huán)境測試平臺,包括性能仿真、可靠性仿真、安全性仿真等,對產(chǎn)品和零部件進行質(zhì)量仿真、虛擬測試和快速優(yōu)化。

3.生產(chǎn)策劃管理

在研發(fā)設(shè)計階段,需明確產(chǎn)品、業(yè)務(wù)場景的管理要求,提前實施產(chǎn)品生產(chǎn)策劃。引入企業(yè)資源計劃(ERP)系統(tǒng)、產(chǎn)品生命周期管理(PLM)[8]系統(tǒng)、智能決策平臺等,精準(zhǔn)規(guī)劃產(chǎn)線建設(shè),合理配置人力、物力、財力等資源,對生產(chǎn)工藝進行智能優(yōu)化,優(yōu)化布局和產(chǎn)能,降低大規(guī)模生產(chǎn)的成本和損失風(fēng)險。有條件的企業(yè)可構(gòu)建復(fù)雜、高價值產(chǎn)品的數(shù)字孿生模型,進行精準(zhǔn)模擬和仿真生產(chǎn)裝配過程,識別瓶頸和低效環(huán)節(jié)。

(三)生產(chǎn)制造管理

1.計劃管理

根據(jù)市場需求與產(chǎn)品特征,開展企業(yè)生產(chǎn)計劃管理,包括計劃制定、計劃調(diào)整、資源調(diào)度。引入生產(chǎn)排程系統(tǒng)(APS)[9],設(shè)置合理的排程參數(shù)和規(guī)則,利用APS系統(tǒng)自動生成生產(chǎn)計劃。同時,采用流程仿真技術(shù)對生產(chǎn)流程進行虛擬演練,根據(jù)演練結(jié)果靈活設(shè)置、動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計劃。引入“小工單”等輕量級生產(chǎn)管理應(yīng)用,對生產(chǎn)設(shè)備、人力資源等資源進行調(diào)度和優(yōu)化配置。

2.過程質(zhì)量控制

通過質(zhì)量控制平臺、質(zhì)量可視化軟件、數(shù)字化智能化檢測設(shè)備,提高生產(chǎn)過程質(zhì)量控制水平。引入制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)[10],集成統(tǒng)計過程控制(SPC)[11]軟件、FMEA軟件等專業(yè)質(zhì)量控制軟件,對生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵質(zhì)量控制點進行實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析。采用商業(yè)智能(BI)[12]和低代碼工具[13]用于生產(chǎn)過程質(zhì)量可視化和績效預(yù)警管理,質(zhì)量異常時系統(tǒng)自動通知負(fù)責(zé)人員處理異常。引入在線產(chǎn)品質(zhì)量檢測設(shè)備和數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制(SCADA)系統(tǒng)[14],應(yīng)用機器視覺技術(shù)替代人工目視檢查,對關(guān)鍵產(chǎn)品和生產(chǎn)設(shè)備的狀態(tài)與參數(shù)進行監(jiān)控。有條件的企業(yè)加快數(shù)字化生產(chǎn)線、黑燈工廠、5G工廠建設(shè),推動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用。

3.倉儲管理

在庫存盤點、物資轉(zhuǎn)運、補貨、庫存環(huán)境檢測等環(huán)節(jié)導(dǎo)入質(zhì)量管理數(shù)字化工具,提升倉儲管理質(zhì)量水平。軟件方面,引入庫存管理系統(tǒng)(IMS)/倉庫管理系統(tǒng)(WMS)[15],實施自動化補貨、庫存管理、物料配送,推動IMS/WMS系統(tǒng)與企業(yè)的ERP系統(tǒng)、MES等無縫集成,實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)同步和信息共享。實施庫存實時監(jiān)控,根據(jù)原材料庫存情況觸發(fā)補貨指令,根據(jù)成品庫存情況觸發(fā)生產(chǎn)或停產(chǎn)指令并動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計劃。通過數(shù)據(jù)分析工具,對庫存數(shù)據(jù)進行深度挖掘,發(fā)現(xiàn)庫存積壓、呆滯品等問題,優(yōu)化庫存策略。

硬件方面,引入自動化立體倉庫(AS/RS)[16]、自動導(dǎo)引車(AGV)、堆垛機、穿梭車等設(shè)備,實現(xiàn)貨物的自動存取、搬運和分揀。為每個成品或包裝單元分配唯一的RFID標(biāo)簽[17]或二維碼,實現(xiàn)成品的快速入庫、出庫、盤點和查找。在倉儲環(huán)節(jié)設(shè)置質(zhì)量檢測點和環(huán)境監(jiān)測點,對出入庫產(chǎn)品進行質(zhì)量檢測,并實時監(jiān)控倉儲環(huán)境。

4.質(zhì)量風(fēng)險管理

使用大數(shù)據(jù)、質(zhì)量決策分析等方法,提升對生產(chǎn)過程質(zhì)量風(fēng)險的管控能力。構(gòu)建數(shù)字化質(zhì)量風(fēng)險監(jiān)控平臺,集成設(shè)備狀態(tài)、廠房環(huán)境、原料倉儲、成品質(zhì)量等多源數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時采集、集中管理和實時監(jiān)控。建立設(shè)備檔案,記錄設(shè)備的維修歷史、保養(yǎng)記錄等信息,引進設(shè)備故障監(jiān)測系統(tǒng),分析設(shè)備的運行狀態(tài)和故障成因,提前安排維修和保養(yǎng)計劃。布置環(huán)境傳感器,實時監(jiān)測溫度、濕度、塵埃粒子等環(huán)境參數(shù)。

(四)供應(yīng)鏈管理

1.供應(yīng)商管理

過程型制造企業(yè)[18]可優(yōu)先瞄準(zhǔn)原材料和中間產(chǎn)品的質(zhì)量和供應(yīng)穩(wěn)定性實施數(shù)字化改進。建立數(shù)字化供應(yīng)商評估體系,利用大數(shù)據(jù)、標(biāo)識解析和人工智能技術(shù)對潛在供應(yīng)商進行全面評估,包括質(zhì)量、成本、交貨期、技術(shù)能力、環(huán)保等。通過商業(yè)智能(BI)工具建立自動且實時更新的供應(yīng)商績效可視化平臺,通過數(shù)字化平臺對供應(yīng)商績效自動進行定期評估和結(jié)果分發(fā)。

離散型制造企業(yè)[19]可優(yōu)先瞄準(zhǔn)原材料質(zhì)量和供應(yīng)及時性實施數(shù)字化改進,以及提高供應(yīng)鏈的靈活性。建立供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫,對供應(yīng)商的生產(chǎn)能力、技術(shù)水平、產(chǎn)品質(zhì)量進行特征提取,按供應(yīng)商能力進行分類。實施供應(yīng)商準(zhǔn)入制度,將質(zhì)量合格交付及時的供應(yīng)商納入數(shù)據(jù)庫,并記錄價格、交付周期等信息,與APS、MES、ERP系統(tǒng)結(jié)合,根據(jù)生產(chǎn)計劃選擇最合適的供應(yīng)商組合。

2.來料質(zhì)量管理

將來料質(zhì)量檢驗的計劃、實施、記錄、數(shù)據(jù)分析納入數(shù)字化質(zhì)量管理體系。引入進料檢驗(IQC)模塊快速進行收料工作,輸入收貨指令自動通知檢驗員進行檢驗。檢測設(shè)備與數(shù)據(jù)中臺直接對接,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動采集和實時傳輸。使用柏拉圖分析[20]、過程能力指數(shù)(CP、CPK)[21]計算等,對收集到的來料質(zhì)量數(shù)據(jù)進行深入挖掘和分析,識別來料質(zhì)量問題的分布和變化趨勢,精準(zhǔn)定位問題源頭。

3.采購與供貨管理

通過數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)仿真等技術(shù),輔助采購和供貨管理決策。建立物料清單(BOM)[22]和智能采購系統(tǒng),記錄每種產(chǎn)品原材料數(shù)量和技術(shù)規(guī)格需求,實現(xiàn)成品與原材料精準(zhǔn)匹配,根據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)計劃自動進行原材料梳理和采購。建立原材料質(zhì)量追溯系統(tǒng),記錄每批原材料的來源、質(zhì)量檢測結(jié)果等信息。有條件的企業(yè)可建立數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)(DSN)[23],模擬進貨、物流等供應(yīng)行為,降低供應(yīng)鏈風(fēng)險。

(五)銷售交付管理

1.訂單處理數(shù)字化

構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)字化交付平臺,整合銷售、交付、售后等各個環(huán)節(jié)的信息數(shù)據(jù),實現(xiàn)銷售交付流程的全面數(shù)字化。實施各渠道訂單數(shù)據(jù)的采集和錄入,并利用AI技術(shù)或規(guī)則引擎[24]對訂單進行初步篩選和分類,提高訂單處理的準(zhǔn)確性和效率。整合訂單審核、庫存分配、物流安排等訂單處理環(huán)節(jié),實現(xiàn)流程自動化和標(biāo)準(zhǔn)化。有條件的企業(yè)可提供一站式購物車等全流程體驗,促進客戶便捷性和滿意度提升。

2.物流出貨管理

統(tǒng)籌集成合并訂單處理系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)和倉庫管理系統(tǒng),逐步實現(xiàn)訂單的快速分配、制造、揀選、打包和出貨。引入運輸管理系統(tǒng)(TMS)[25],自動化處理運輸需求,智能調(diào)度運輸資源,實時監(jiān)控運輸過程,精確核算運輸費用。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),對運輸中的貨物狀態(tài)進行實時跟蹤和監(jiān)控。利用地理信息系統(tǒng)(GIS)[26]和智能算法優(yōu)化運輸路徑,減少運輸時間和成本。

3.訂單跟蹤管理

使用智慧終端跟蹤物流狀態(tài),通過WMS和TMS等質(zhì)量管理數(shù)字化工具,實時把控訂單狀態(tài)和交付進度,確保訂單流程各環(huán)節(jié)精確無誤。建立客戶交互平臺,如在線客服、自助查詢系統(tǒng)等,實時展示訂單狀態(tài),為客戶提供便捷的訂單查詢和咨詢渠道。建立訂單異常處理機制,對訂單處理過程中的異常情況進行全面監(jiān)控和實時預(yù)警。

4.市場線索培育

通過產(chǎn)品畫像、用戶特征識別、精準(zhǔn)營銷、自動營銷等方式培育市場線索。構(gòu)建可視化產(chǎn)品畫像,整合產(chǎn)品特性、功能、優(yōu)勢等信息,突出產(chǎn)品特點和市場定位。通過用戶畫像,識別潛在客戶的購買能力、消費習(xí)慣等特征。采用搜索引擎營銷(SEM)[27]、社交媒體營銷等數(shù)字化營銷手段,精準(zhǔn)培育市場線索。使用營銷自動化工具,實施營銷線索在線打分、自動分配、定時提醒等,推進市場線索的自動化識別與挖掘,促進營銷效率和轉(zhuǎn)化率提升。

(六)售后保障和客戶維護管理

1.質(zhì)量追溯

實施產(chǎn)品質(zhì)量追溯,建立質(zhì)量追溯系統(tǒng),記錄產(chǎn)品從原材料到生產(chǎn)再到市場的全過程信息,包括但不限于原材料批次信息、生產(chǎn)時間、操作人員、設(shè)備信息、工藝參數(shù)、產(chǎn)品批次信息、出廠時間等。建立產(chǎn)品“身份證”機制,將原材料、生產(chǎn)批次、質(zhì)檢報告等成品質(zhì)量的全過程信息,輸出為可掃描可查詢的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識、RFID標(biāo)簽或二維碼。對售后服務(wù)要求高的企業(yè)可額外實施產(chǎn)品去向追溯,記錄不同批次產(chǎn)品的目標(biāo)客戶信息,實施質(zhì)量問題快速定位、快速響應(yīng)。

2.客戶關(guān)系管理

實施包括客戶信息整合、客戶價值評估、客戶服務(wù)響應(yīng)的數(shù)字化客戶關(guān)系管理。企業(yè)可建立統(tǒng)一的客戶信息平臺,整合來自不同渠道的客戶數(shù)據(jù),形成全面、統(tǒng)一的客戶視圖。建立客戶價值評估模型,評估客戶的貢獻和潛在價值。建立數(shù)字化客戶關(guān)系管理系統(tǒng)(CRM)[28],利用數(shù)據(jù)分析技術(shù),根據(jù)客戶的購買行為、偏好、價值等因素劃分不同的客戶類群,針對不同客戶群體制定差異化的服務(wù)策略和資源分配方案,提供個性化的產(chǎn)品推薦、服務(wù)方案和問題響應(yīng)。

3.客戶數(shù)據(jù)治理

實施客戶數(shù)據(jù)治理,挖掘售后服務(wù)價值。跟蹤和分析客戶在購買、使用、反饋過程中的行為數(shù)據(jù),以了解客戶的需求和痛點。建立客戶社群、論壇等交互平臺,鼓勵客戶共享產(chǎn)品使用體驗和問題,根據(jù)客戶體驗有針對性開展售后服務(wù),準(zhǔn)確識別客戶關(guān)注點和敏感點。通過行為分析,預(yù)測客戶未來需求和購買傾向,實現(xiàn)客戶體驗和市場需求的快速轉(zhuǎn)化。

五、重點產(chǎn)業(yè)企業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化建設(shè)建議

結(jié)合全省傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際,針對不同應(yīng)用場景下企業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化差異化需求,提出以下重點產(chǎn)業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化建設(shè)建議。

(一)加強數(shù)字化工具引入,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)降本增效

食品輕紡、能源化工是我省優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)特色產(chǎn)業(yè)。實施數(shù)字化改造,開展數(shù)字化提升活動,引入數(shù)字化質(zhì)量管理工具,是推動此類產(chǎn)業(yè)企業(yè)降本增效的重要舉措。

面向企業(yè)全生命周期質(zhì)量管理。引入計算機輔助設(shè)計和計算機輔助工程軟件進行設(shè)計研發(fā),提高設(shè)計效率與精度。引進生產(chǎn)排程系統(tǒng)(APS)、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、庫存管理系統(tǒng)(IMS)和自動化生產(chǎn)線,動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計劃,實時監(jiān)控生產(chǎn)流程,合理規(guī)劃庫存?zhèn)}儲,提高產(chǎn)線生產(chǎn)效率,避免庫存積壓和存貨短缺。實施質(zhì)量控制與檢測設(shè)備自動化替代,對產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)備運行進行實時檢測,嚴(yán)格控制質(zhì)量風(fēng)險。面向產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈質(zhì)量協(xié)同。建立供應(yīng)鏈管理系統(tǒng),實現(xiàn)供應(yīng)商、制造商、分銷商之間的信息共享和開發(fā)利用,實現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)、供需信息透明化,確保進貨質(zhì)量穩(wěn)定,降低企業(yè)拿貨成本,避免供應(yīng)鏈斷裂。面向“大質(zhì)量”創(chuàng)新生態(tài)。建立質(zhì)量信息知識庫,實時共享質(zhì)量管理經(jīng)驗和技術(shù),實現(xiàn)信息共同開發(fā)利用,低成本獲取市場最新質(zhì)量動態(tài)、先進技術(shù)和優(yōu)秀管理模式。

(二)加強數(shù)字化平臺搭建,加速新興產(chǎn)業(yè)迭代升級

電子信息、新能源汽車、先進材料等產(chǎn)業(yè)是我省現(xiàn)代工業(yè)體系的重要支撐。建議打通數(shù)字化脈絡(luò),搭建數(shù)字化管理平臺,以數(shù)字化手段加速質(zhì)量升級和技術(shù)迭代,搶占市場競爭先發(fā)優(yōu)勢。

面向企業(yè)全生命周期質(zhì)量管理。建議實施敏捷開發(fā)與迭代,采用敏捷開發(fā)方法,快速響應(yīng)市場需求,持續(xù)迭代產(chǎn)品以滿足質(zhì)量要求,增強產(chǎn)品市場競爭力。搭建產(chǎn)品級、部件級仿真平臺,對產(chǎn)品和部件進行虛擬測試和快速優(yōu)化,縮短產(chǎn)品研發(fā)周期,使產(chǎn)品更快推向市場。開展檢測、計量設(shè)備數(shù)字化改造,應(yīng)用數(shù)字化模擬測量、工況環(huán)境監(jiān)測、3D掃描等技術(shù)增強在線檢測、校準(zhǔn)的準(zhǔn)確性,縮短產(chǎn)品檢驗測試周期。面向產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈質(zhì)量協(xié)同。整合上下游產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)資源,開展全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化質(zhì)量管理工具研發(fā),推進質(zhì)量管理數(shù)字化資源模塊化、平臺化,向產(chǎn)業(yè)鏈開放權(quán)限和端口,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈高效集成與協(xié)同,提高產(chǎn)業(yè)鏈周轉(zhuǎn)率。面向“大質(zhì)量”創(chuàng)新生態(tài)。建立信息共享社群,覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、市場用戶、研究機構(gòu)等質(zhì)量生態(tài)主體,進行社群數(shù)據(jù)共享、質(zhì)量共治、管理互動,優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營模式,消除市場信息不對稱問題,增強戰(zhàn)略決策的有效性和實效性。

(三)加強數(shù)字化格局塑造,支撐未來產(chǎn)業(yè)落地轉(zhuǎn)化

量子信息、生物工程、氫燃料電池等產(chǎn)業(yè)是我省重點謀劃布局的未來產(chǎn)業(yè)。建議在產(chǎn)業(yè)孵化期和成長期,提前布局?jǐn)?shù)字化建設(shè)和資源配套,全力護航重大項目落地建設(shè)和科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。

面向企業(yè)全生命周期質(zhì)量管理。探索和應(yīng)用人工智能、量子計算等前沿技術(shù),利用質(zhì)量管理數(shù)字化工具進行前沿技術(shù)的模擬研發(fā)與沙盤驗證。引入虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù),進行產(chǎn)品設(shè)計和虛擬仿真測試,進行科技成果的仿真設(shè)計、制造、小試、中試,減少物理樣機的制造和測試成本。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立數(shù)字化風(fēng)險管理系統(tǒng),實現(xiàn)預(yù)測性質(zhì)量控制。面向產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈質(zhì)量協(xié)同。建立基于區(qū)塊鏈技術(shù)的產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng),提前謀劃共建產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量管理平臺,通過云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù),識別全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量瓶頸和優(yōu)化點,針對性實施共性問題攻關(guān)和薄弱環(huán)節(jié)提升,實施全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量策劃、質(zhì)量控制和質(zhì)量改進。面向“大質(zhì)量”創(chuàng)新生態(tài)。建立質(zhì)量管理開放平臺,推動質(zhì)量管理業(yè)務(wù)在線化,允許外部創(chuàng)新、配套設(shè)施等資源低門檻接入平臺并參與產(chǎn)品開發(fā)和質(zhì)量管理。建立質(zhì)量管理跨界平臺,包裝模塊化質(zhì)量管理數(shù)字化工具,與其他市場參與者及其他領(lǐng)域企業(yè)展開合作,以大數(shù)據(jù)方法識別和開拓未來產(chǎn)品的市場需求,并提供定制化的方案和服務(wù)。

以上就是小編將為大家具體講解的內(nèi)容,希望會對大家有個幫助!有任何項目問題都可以找小編指導(dǎo)。

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